آموزش پیشرفته Power BI DAX [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Advance Power BI DAX [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته DAX و مدل‌سازی داده‌ها، توانایی تبدیل داده‌های خام به بینش‌های معنادار را کسب کنید. این دوره بر ایجاد پایه‌های تحلیلی قوی تمرکز دارد و شما را قادر می‌سازد تا مدل‌های بهینه بسازید، محاسبات بهینه بنویسید و راهکارهای هوش تجاری (BI) تاثیرگذاری ارائه دهید. از درک روابط بین داده‌ها تا پیاده‌سازی معیارهای پیچیده، شما اعتماد به نفس لازم برای مدیریت چالش‌های داده‌های واقعی را پیدا خواهید کرد. شما با مفاهیم کلیدی مانند مدل‌سازی داده‌ها، طرح‌های ستاره‌ای (Star Schemas) و تفاوت بین جداول Fact و Dimension شروع خواهید کرد. در ادامه، مبانی DAX شامل اپراتورها، توابع و مدیریت Context را بررسی می‌کنید. هر بخش به صورت مرحله به مرحله طراحی شده تا یک مسیر یادگیری ساختاریافته و کاربردی را تجربه کنید. بخش‌های نهایی بر تحلیل‌های پیشرفته از جمله Time Intelligence، تکنیک‌های فیلتر کردن، تبدیل داده‌ها و توابع جدولی تاکید دارند. همچنین برای افزایش انعطاف‌پذیری گزارشات، با Quick Measures، پارامترهای What-if و سلسله‌مراتب Parent-Child آشنا می‌شوید. در نهایت، بخش جامع چالش‌ها با پیاده‌سازی مفاهیم در سناریوهای واقعی کسب‌وکار، شما را از مرحله یادگیری به اجرای عملی و با اعتماد به نفس می‌رساند. - ساخت مدل‌های داده بهینه با استفاده از اصول Star Schema - ایجاد معیارهای پیشرفته DAX برای گزارش‌دهی پویا - به‌کارگیری توابع Time Intelligence برای تحلیل روندها - بهینه‌سازی محاسبات با استفاده از Filter و Row Context - تحلیل داده‌های تجاری با تکنیک‌های پیشرفته تجمیع (Aggregation) - پیاده‌سازی پارامترهای What-if برای تحلیل سناریوها این دوره برای تحلیلگران داده، توسعه‌دهندگان Power BI و متخصصان هوش تجاری که به دنبال ارتقای مهارت‌های DAX خود هستند، طراحی شده است. همچنین برای متخصصانی که با داده‌ها کار می‌کنند و قصد بهبود قابلیت‌های گزارش‌دهی و تحلیلی خود را دارند، مناسب است. داشتن دانش پایه از Power BI، مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم ابتدایی اکسل توصیه می‌شود. - پوشش جامع توابع DAX و تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌ها - تمرکز بر سناریوهای واقعی برای ایجاد مهارت‌های تحلیلی کاربردی - پیشروی گام‌به‌گام از مفاهیم بنیادی تا مباحث پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها Introduction to Data Modelling

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها Introduction to Data Modelling

  • اهمیت مدل داده Importance of Data Model

  • جدول Fact در مقابل Dimension Fact Table vs Dimension

  • طرح ستاره‌ای (Star Schema) Star Schema

مقدمه‌ای بر توابع DAX Introduction to DAX Functions

  • DAX چیست؟ What Is DAX?

  • مقایسه Power Query و Power Pivot Power Query vs Power Pivot

  • مقایسه DAX و زبان M DAX vs M Language

  • اپراتورهای DAX DAX Operators

توابع متنی (Text Functions) Text Functions

  • توابع پاکسازی متن Text Cleaning Functions

  • توابع جایگزینی متن Text Replacing Functions

  • توابع ترکیب متن Text Combining Functions

  • توابع Unichar متن Text Unichar Functions

توابع تاریخ (Date Functions) Date Functions

  • استخراج بخش‌های تاریخ و زمان Date & Time Part Extractors

  • شناسایه‌های هفته Week Identifiers

  • توابع جابجایی تاریخ Date Shifting Function

  • محاسبه تفاوت تاریخ و سن Date Difference & Age Calculators

  • محاسبه روزهای کاری Working Days Calculator

  • توابع محدوده تاریخ Date Range Functions

  • توابع تنظیم تاریخ Date Adjustment Function

  • نکاتی در مورد روابط (Relationship) Tip on Relationship

توابع ریاضی (Math Functions) Math Functions

  • توابع گرد کردن به بالا و پایین Rounding Up and Down Functions

  • تابع تقسیم ایمن (Safe Division) Safe Division Function

  • تابع گرد کردن دقیق Precision Rounding Function

  • توابع عدد تصادفی Random Number Functions

توابع منطقی (Logical Functions) Logical Functions

  • توابع منطق شرطی Conditional Logic Function

  • توابع مدیریت خطا Error-Handling Function

  • اپراتورهای منطقی Logical Operators

  • توابع با چندین شرط Multiple Conditions Function

توابع اطلاعاتی و اعتبارسنجی Information & Validation Functions

  • شناسایه‌های مقدار منطقی و خطا Error & Logical Value Identifiers

  • اعتبارسنج‌های نوع داده Data Type Validators

  • اطلاعات داده‌ها Data Information

توابع تجمیعی (Aggregation Functions) Aggregation Functions

  • ستون‌ها در مقابل معیارها (Columns vs Measures) Columns vs Measures

  • معیارهای ضمنی در مقابل صریح Implicit vs Explicit Measures

  • توابع شمارش در DAX Count Functions in DAX

  • شمارش مقادیر منحصر به فرد Unique Value Counter

  • ضرب مقادیر ستونی Multiplication of Column Values

توابع تکرارکننده (Iterator Functions) Iterator Functions

  • توابع X بخش اول X Functions Part 1

  • توابع X بخش دوم X Functions Part 2

توابع Calculate Calculate Functions

  • تابع Calculate Calculate Function

  • استفاده از Calculate با چندین شرط Calculate with Multiple Conditions

  • استفاده از Calculate با اپراتورهای مختلف Calculate with Different Operators

  • تابع Calculatetable Calculatetable

  • تقویم سال مالی Fiscal Year Calendar

هوش زمانی (Time Intelligence) Time Intelligence

  • محاسبات دوره زمانی قبلی Previous Time Period Calculations

  • محاسبات دوره زمانی بعدی Next Time Period Calculations

  • جابجایی تاریخ با دوره سفارشی Shift Date by Custom Period

  • محاسبات MTD, QTD و YTD Month-to-Date, Quarter-to-Date, Year-to-Date Dates

  • مقایسه با همین دوره سال گذشته Same Period Last Year Comparison

فیلتر کردن داده‌ها Filter Data

  • حذف تمام فیلترهای کانتکست (All) Remove All Filters in Context (All)

  • اعمال فیلتر در سطح ردیف (Filter) Apply Row-Level Filtering (Filter)

  • شمارش مقادیر منحصر به فرد ستون (Distinctcount) Count Unique Values in a Column (Distinctcount)

  • بازگرداندن N مقدار برتر بر اساس معیار (Topn) Return Top N Values Based on Criteria (Topn)

  • بازگرداندن مقادیر منحصر به فرد ستون (Values) Return Unique Values from a Column (Values)

  • حذف تمام فیلترها به جز (Allexcept) Remove All Filters Except (Allexcept)

توابع افزودن داده‌ها Add Data Functions

  • ساخت جدول جدید با ستون‌های منتخب (Selectcolumns) Create a New Table with Selected Columns (Selectcolumns)

  • افزودن ستون‌های محاسباتی به جدول (Addcolumns) Add Calculated Columns to a Table (Addcolumns)

  • گروه‌بندی داده‌ها و ایجاد تجمیع‌ها (Summarize) Group Data and Create Aggregations (Summarize)

توابع اتصال (Join Functions) Join Functions

  • ترکیب تمام حالت‌های دو جدول (Crossjoin) Combine All Combinations of Two Tables (Crossjoin)

  • ادغام جداول با ساختار یکسان (Union) Merge Tables with Same Structure (Union)

  • بازگرداندن ردیف‌های موجود در یک جدول و نبودن در دیگری (Except) Return Rows in One Table but Not in Another (Except)

ساخت داده‌ها Create Data

  • تولید داده در Power BI DAX Generate Data in Power BI DAX

توابع والد و فرزند (Parent Child) Parent-Child Functions

  • سلسله‌مراتب والد و فرزند Parent-Child Hierarchy

معیارهای سریع (Quick Measures) Quick Measures

  • توابع متنی Text Functions

  • عملیات ریاضی Mathematical Operations

  • هوش زمانی (Time Intelligence) Time Intelligence

  • میانگین به ازای هر دسته Average Per Category

پارامترهای What If What-If Parameters

  • پارامتر عددی Numeric Parameter

  • فیلدهای بخش ۱ و ۲ (پارامترها) Part 1 & 2 Fields (Parameters)

راه حل چالش ۲۱ روزه 21 Days Challenge Solution

  • ۰. مقدمه DAX 0. DAX Intro

  • چالش ۱. کدام محصول بیشترین سفارش را داشته است؟ C1. Which Product Was Ordered the Most

  • چالش ۲. محصولی با بیشترین میانگین تعداد در هر سفارش C2. Product with Highest Avg Quantity Per Order

  • چالش ۳. محصولی با بیشترین میانگین تخفیف C3. Product with Highest Avg Discount

  • چالش ۴. دسته‌ای با بیشترین تعداد محصول C4. Category with Most Products

  • چالش ۵. میانگین قیمت محصولات متوقف شده C5. Avg Price of Discontinued Products

  • چالش ۶. درصد فروش حاصل از محصولات متوقف شده C6. What % Sales from Discontinued Products

  • چالش ۷. سفارشات سال ۱۹۹۷ بالاتر از میانگین C7. 1997 Orders Above Avg

  • چالش ۸. سفارشات تحویل شده در تاریخ درخواستی C8. Orders Delivered on Requested Date

  • چالش ۹. ماهی با بیشترین میزان فروش C9. Month with Highest Sales

  • چالش ۱۰. روز هفته‌ای که AirPods Pro بیشترین فروش را داشت C10. Weekday AirPods Pro Sold Most

  • چالش ۱۱. مشتری با طولانی‌ترین مدت همکاری (۱) C11. Customer with Longest Relationship (1)

  • چالش ۱۲. مشتری با بیشترین تعداد سفارش (۱) C12. Customer with Most Orders (1)

  • چالش ۱۳. کشوری با بیشترین تعداد مشتری C13. Country with Most Customers

  • چالش ۱۴. برترین مشتری در سال ۱۹۹۷ (۱) C14. Top Customer in 1997 (1)

  • چالش ۱۵. مشتری با بیشترین سفارش در یک ماه (۱) C15. Customer with Most Orders in a Month (1)

  • چالش ۱۶. کارمندی با بیشترین میانگین ارزش سفارش C16. Employee with Highest Avg Order Value

  • چالش ۱۷. کارمندی با بیشترین میانگین تاخیر در ارسال (۱) C17. Employee with Longest Avg Shipping Delay (1)

  • چالش ۱۸. قدیمی‌ترین کارمند بر اساس تاریخ استخدام C18. Most Senior Employee by Hire Date

  • چالش ۱۹. دسته‌ای با بیشترین درآمد C19. Category with Highest Revenue

  • چالش ۲۰. کارمندی که به بیشترین مشتریان منحصر به فرد خدمات داده (۱) C20. Employee Who Served the Most Unique Customers (1)

  • چالش ۲۱. تامین‌کننده‌ای با متنوع‌ترین طیف محصولات (۲) C21. Supplier with Most Diverse Product Range (2)

نمایش نظرات

آموزش پیشرفته Power BI DAX [ویدئویی]
جزییات دوره
8h 59m
90
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Pavan Lalwani
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pavan Lalwani Pavan Lalwani

پاوان لالوانی بنیانگذار Shiddhath IT Consultants (OPC) Private Limited است و به شرکت ها، موسسات و افراد آموزش می دهد. او بیش از هشت سال در صنعت آموزش شرکتی بوده است و از طریق تخصص خود در بیش از 30 فناوری و بسیاری موضوعات دیگر، به بیش از 80 شرکت MNC خدمات ارائه کرده است.